为什么我坚持让 AI 的每个回答都能指回原文

做人才决策时，AI 最危险的不是答错，而是流畅地答出一个没有根据、却让人想相信的结论。

所以我给自己的知识系统定了三条硬规矩：

1. 凡结论必带来源：回答后面必须跟着原文片段，点得回去；
2. 接不上地就承认不知道：检索不到证据时明说，而不是用语言模型补全；
3. 区分事实与推断：哪些是报告原文、哪些是我的推论，标清楚。

这会让系统显得”没那么聪明”，却让它在真实工作里敢被用。人才发展的每个判断都连着具体的人，我宁可慢一点，也不要一个自信的幻觉。